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  • Berlin, Frankfurt, München

Berlin, Frankfurt oder München: Wo lohnt sich Co-Location in Rechenzentren noch?

Die RZ-Standorte Frankfurt, Berlin / Brandenburg und München halten für Co-Location verschiedene Stärken und Schwächen bereit. Wer derzeit auf dem deutschen Rechenzentrumsmarkt Co-Location-Flächen sucht, stößt überall auf dieselben drei Engpässe: Strom, Strom und nochmals Strom. Frankfurt am Main, jahrzehntelang das unangefochtene Zentrum im Land, stößt an seine Grenzen. Berlin-Brandenburg und München rücken nach, aber jeweils

Von |2026-05-28T07:07:23+00:0026.5.2026|
  • Kleine Unternehmen

Claude for Small Business: KI für kleine Unternehmen als Chance oder Risiko?

Künstliche Intelligenz hat den deutschen Mittelstand als tägliches Werkzeug in vielen Anwendungsbereichen erreicht. Für viele kleine Betriebe ist KI inzwischen ein Wettbewerbsfaktor, an dem sie kaum vorbeikommen. Gleichzeitig müssen gerade kleine Unternehmen genau abwägen, wenn es um den Einsatz von KI geht. Auf der einen Seite locken Programme wie das neue Claude for Small

Von |2026-05-15T08:02:15+00:0015.5.2026|
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Fine-Tuning: wie Unternehmen KI-Modelle mit eigenen Daten nachtrainieren können

Wer ein Modell wie GPT, Claude oder Mistral so einsetzen möchte, dass es den eigenen Fachjargon beherrscht, juristisch sauber arbeitet und bezahlbar bleibt, muss sich die Frage stellen: Lohnt es sich, ein Modell mit eigenen Daten nachzutrainieren, also zu „fine-tunen", oder gibt es smartere Wege? Wir zeigen, was Fine-Tuning von KI-Modellen leisten kann, welche regulatorischen

Von |2026-05-12T13:28:52+00:0012.5.2026|
  • Open-Source-Modelle

Die 8 besten Open-Source-KI-Modelle für Unternehmen Stand Mai 2026

Wir zeigen, welche 8 Open-Source-KI-Modelle aktuell für Unternehmen besonders attraktiv sind.Was in der KI-Landschaft lange Zeit als gesetzt galt, nämlich dass proprietäre, geschlossene Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google technologisch unerreichbar sind, stimmt so nicht mehr. Der Stanford AI Index Report 2026 dokumentiert eine Angleichung der Leistungen von KI-Modellen, die noch vor zwei Jahren undenkbar

Von |2026-05-09T11:02:28+00:009.5.2026|
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