Elon Musk: xAI soll in den kommenden 5 Jahren Kapazitäten von ’50 Millionen H100 Äquivalenten‘ online haben

Was denkt Hardwarewartung 24?

Elon Musk verspricht für xAI binnen fünf Jahren die Rechenleistung von 50 Mio. H100-GPUs. Klingt nach Science-Fiction, ist aber vor allem eine Frage der Stückzahlen – und der Schecks, die man unterschreiben muss.

Der Technik-Kniff: Nvidias GB200-„Superchip" enthält zwei B200-GPUs. Jede dieser GPUs schafft in Marketing-Benchmarks etwa das 30-fache einer H100; verdoppelt man das, kommt die Werbung auf „60-fach H100". Im Alltag mit gemischten Trainings- und Inferenzlasten sind aber eher 40-fach realistisch.

Rechnet man konservativ:

• 35 Mio. H100-Äquivalente ÷ 40 ≈ 875 000 GB200-Superchips.
• Die geplante Rubin-Generation wird ca 3x performanter sein (geschätzt 120-fach H100) somit braucht es weitere ≈ 125 000 VR200 Superchips.
• Unterm Strich: knapp 1 Mio. Superchips.

Nun zum Kassensturz – die wichtigsten Posten, gerundet:

• Compute-Hardware (GPUs, Server, RAM, SSD) ≈ 110 Mrd $
• Hochgeschwindigkeits-Netzwerk & Optiken ≈ 40 Mrd $
• Rechenzentren & Kühlung (3,4 GW IT-Last) ≈ 25 Mrd $
• Planung, Ersatzteile, Puffer ≈ 10 Mrd $

Summe Investition (Capex) ≈ 175 Mrd $

Betrieb (Strom, Personal) ≈ 2 Mrd $ pro Jahr.

Realistisch liegt der 5-Jahres-Aufwand bei 175–200 Mrd. €. xAI muss also entweder sehr viel mehr Kapital auftreiben, einen Groß-Cloud-Partner ins Boot holen oder Ziel und Zeitplan herunter­schrauben. Sonst bleibt das 50-Mio.-GPU-Versprechen vor allem erstklassiges Storytelling.