AI-Scare Trade: Marktvolatilität durch KI-Disruption und ihre Auswirkungen

️ Über diese Episode

Finanzmärkte im KI-Fieber: Der sogenannte „AI-Scare Trade" sorgt für massive Kurseinbrüche bei etablierten Tech-Unternehmen, während neue KI-Modelle wie Gemini 3.1 Pro Maßstäbe setzen. Christian und Yusuf analysieren, was hinter der Marktvolatilität steckt, welche Branchen wirklich bedroht sind und wo sich neue Chancen auftun.

KI & Tech News-Überblick

AI-Scare Trade: Massive Kursverluste bei IBM (-13%), CrowdStrike, CloudFlare, Visa und anderen durch KI-Disruptions-Ängste
Anthropic Claude Code Security: Identifiziert Sicherheitslücken in über 500 Open-Source-Projekten
Citrini Research Report: Fiktives Crash-Szenario für 2028 löst Marktunruhe aus
COBOL-Modernisierung: Claude kann Legacy-Code modernisieren – Bedrohung für IBM

Google Gemini 3.1 Pro: Neues Spitzenmodell mit 85,9% im Browse-Comp-Benchmark
Anthropic Claude Sonnet 4.6: Günstige Alternative zu Opus 4.6 für agentische Anwendungen
Meta x AMD Deal: 100 Milliarden Dollar für 6 Gigawatt KI-Rechenzentren
FDM-1: Erstes Foundation Model speziell für Computer Use
Boom Supersonic x Baker Hughes: 1,21 Gigawatt durch Flugzeugtriebwerke als Gasturbinen
Indian AI Impact Summit: 86 Staaten diskutieren globale KI-Regulierung

⏱️ Kapitelmarken

00:00 – Intro: Willkommen zu KI und Tech2Go
00:17 – AI-Scare Trade: Was steckt hinter den Kurseinbrüchen?
02:23 – Yusuf über Trading in volatilen Zeiten
04:00 – Anthropic Claude Code Security und die Folgen
08:00 – Warum CrowdStrike und CloudFlare abstürzten (obwohl es keinen Sinn macht)
10:00 – Der Citrini Research Report: Fiktives 2028-Crash-Szenario
14:00 – Abwärtsspiralen: Arbeitslosigkeit, SaaS-Kollaps und Konsumkrise
18:00 – Gegenargumente: Warum Hyperscaler das nicht zulassen werden
21:00 – Adoption von KI: Schneller als gedacht?
24:00 – Wer hat noch keinen Zugang zu KI?
26:00 – Leapfrogging in Afrika und globale KI-Nutzung
29:00 – COBOL und IBM: Der 13%-Absturz erklärt
34:00 – Anthropic und die Modernisierung von Legacy-Code
35:00 – IBM Mainframes und die Hardware-Wartung-Perspektive
40:00 – Nassim Taleb warnt vor Volatilität und Black Swan Events
42:00 – Staatsverschuldung der USA als Risikofaktor
47:00 – Welche Branchen profitieren von KI?
50:00 – Google Gemini 3.1 Pro: Das neue Spitzenmodell
53:00 – Yusuf's Praxistest: Was kann Gemini 3.1 Pro wirklich?
58:00 – Warum gab es keine große Marktreaktion auf Gemini 3.1?
1:00:00 – Arc AGI Benchmark: 77,1% – aber sind Benchmarks noch relevant?
1:01:00 – Google Luria: KI-generierte Musik für Jingles und Background
1:04:00 – FDM-1: Foundation Model für Computer Use
1:06:00 – Anthropic Claude Sonnet 4.6: Das Workhorse-Modell
1:09:00 – Chinesische Wettbewerber distillen Claude-Modelle
1:15:00 – Fair Use Debatte: Wer klaut hier eigentlich von wem?
1:18:00 – Meta x AMD: 100 Milliarden Dollar Deal für KI-Chips
1:23:00 – Off-Grid Rechenzentren: 6 Gigawatt in Texas
1:26:00 – Umweltauswirkungen und Wildwest-Szenario
1:27:00 – Boom Supersonic: Von Überschall-Jets zu Gasturbinen
1:30:00 – Amazon's regionaler Ansatz: 400 Millionen für lokale Infrastruktur
1:33:00 – Indian AI Impact Summit: New Delhi Declaration
1:38:00 – Sam Altman vs. Dario Amadei: Die awkward Handshake-Szene
1:39:00 – Outro und Verabschiedung

Highlights & Key Takeaways

Marktvolatilität ist das neue Normal: KI-Entwicklungen sorgen für extreme Schwankungen, die oft emotional und irrational sind
Benchmarks verlieren an Bedeutung: Modelle werden auf Benchmarks trainiert – Real-World-Tests sind wichtiger
Gemini 3.1 Pro überzeugt in der Praxis: Besonders bei Recherche, Tool Usage und multimodalen Anwendungen
Computer Use ist der Missing Link: Wer das Problem löst, wird von den großen Playern gekauft
Handwerk & Pflege als Gewinner: KI eliminiert administrative Overheads und stärkt das Kerngeschäft
Energieversorgung wird zum Wildwest: Off-Grid-Rechenzentren umgehen Regulierung und setzen auf fossile Brennstoffe
Indien positioniert sich global: 250 Milliarden Investment und Versuch einer globalen KI-Regulierung
„Wer klaut hier von wem?": Die Fair-Use-Debatte wird absurd, wenn alle von allen klauen

Zitate:

„Disruption funktioniert durch wenige. Und schau dir an, wie schnell ChatGPT groß geworden ist." – Yusuf

„Benchmarks sind irrelevant geworden. Du musst die Sachen in real world einfach testen." – Yusuf

„Wenn man sich das Marktsentiment angeschaut hat, gab es so gut wie keine Bewegung. Das sagt mir, dass die Adoption… die Benchmarks irrelevant geworden sind." – Yusuf

Erwähnte Links & Ressourcen

KI-Modelle & Tools:

Google Gemini 3.1 Pro: gemini.google.com
Anthropic Claude Sonnet 4.6: anthropic.com
Claude Code Security: anthropic.com/security
Google Notebook LM: notebooklm.google.com
Google Luria (Musik-KI): Teil von Google AI Studio

Reports & Studien:

Citrini Research Report: Fiktives 2028-Crash-Szenario
Arc AGI Benchmark: arcprize.org
Browse Comp Benchmark: Für agentische Recherche

Unternehmen & Deals:

Meta x AMD Deal: 100 Milliarden für 6 Gigawatt
Boom Supersonic: boomsupersonic.com
FDM-1 von Standard Intelligence: Foundation Model für Computer Use

Weitere Ressourcen:

Indian AI Impact Summit: New Delhi Declaration
Nassim Taleb: Autor von „The Black Swan" und „Antifragility"
Pacific Northwest National Laboratory: Capture the Flag Training für Claude

Hosts & Gäste

Host: Christian Kunz
Co-Host: Yusuf Sar

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Episode-Details

Episode: 61 Explizit: Nein
Sprache: de
Aufnahmedatum: 25.02.2026
Veröffentlichung: 26.02.2026
Dauer: ca. 1:40:00

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