DeepSeek: Mehr als nur ein Hype? Eine tiefe Analyse
Ein Blick hinter die Kulissen des neuen KI-Modells aus China und seine Folgen für die globale Technologie-Landschaft.
Die Themen in dieser Episode:
Was ist Deep Seek R1?
- Ein KI-Modell aus China, bekannt für Effizienz und niedrige Kosten.
- Vergleichbar mit einem „Sputnik-Moment“ in der KI.
- KI-Grundlagen werden in Frage gestellt.
Die Technologie
- Distilled Model: Basiert auf bestehenden Modellen (z.B. ChatGPT).
- Mix of Experts: Spezialisierte Modelle für verschiedene Aufgaben.
- Rule-based Reinforcement Learning: Selbstoptimierung mit Belohnungen, besonders bei
klaren Ergebnissen. - Eigene Software: Nutzt keine CUDA Software sondern 8-Bit Algorithmen.
- Effizienz: Trainingsmethode ist um Faktor 10 effizienter.
Kosten und Ressourcen
- Behauptete Kosten: 5,5 Millionen Dollar für V3-Modell.
- GPU-Nutzung: Vermutlich H100 GPUs (bis zu 50.000) genutzt, nicht nur H800.
- Intransparente Ressourcen und Kosten.
Auswirkungen auf die USA
- Panik an der Börse, Nvidia verlor an Wert.
- Jevons Paradox: Mehr Effizienz = mehr KI-Anwendungen.
- Amazon könnte profitieren.
Auswirkungen auf Europa
- Open Source bietet Chancen für eigene Applikationen.
- Möglichkeiten für kleinere Unternehmen und Startups.
- Strukturen für Innovation und Kapital fehlen noch.
- Bildungssystem wichtiger Ansatzpunkt.
- Bedenken: Daten könnten nach China gehen.
Die Zukunft der KI
- Große Tech-Unternehmen (Google, Microsoft) werden das Rennen machen.
- Foundation Models werden Commodity und Open Source.
- Die USA und China werden eigene Modelle haben.
- Indien könnte eine Überraschung sein.
Video von Sascha Pallenberg: https://www.youtube.com/watch?v=PJEZWMhmMhU
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