Gesundheits-KI, neue Super-Modelle und die massive Energiefrage der Zukunft

KI und Tech to Go – Episode 20

Themen der Episode:

• KI und Gesundheit: Nutzung von KI-Chats für Gesundheitsfragen und Symptomrecherche. Persönliche Erfahrungen und die Rolle von KI in der medizinischen Forschung und Diagnose (z.B. Med-Gemini). Die Herausforderungen bei Daten und Rechenkapazität.
• Geopolitische Wettläufe um KI: Diskussion über US-Forschungsförderung (Trump) und Europas Initiative (€500M) zur Anziehung von Wissenschaftlern. Chinas Bemühungen, Talente zurückzugewinnen. Vergleich mit früheren „Braindrain“-Phasen.
• KI-Bots auf Plattformen wie Reddit: Experimente, die zeigen, wie KI-Agenten menschliche Nutzer imitieren und das Vertrauen untergraben. Reddit’s Pläne zur Überprüfung von Nutzern und die Schwierigkeit, Anonymität und Sicherheit zu vereinen.

• KI im Online-Shopping und Monetarisierung: Kaufen von Produkten über KI-Chats. OpenAI’s „Ranking-Faktoren“ für Produkte. Diskussion über Weightings in LLMs und die Wiederholung von SEO-Mechanismen. Monetarisierungsmodelle und die Rolle von Hyperscalern.
• Update zum Deskilling: Die ausführliche Recherche und Diskussion zu diesem Thema wird auf die nächste Episode verschoben.

KI Next Top Model (Neue KI-Modelle):

• Google Gemini 2.5 Pro IO Edition: Verbessert für Coding und interaktive Anwendungen.
• Quen 3 (Alibaba): Ein neuer Meilenstein im Open Source Bereich, vergleichbar mit Top-Modellen, mit „Thinking Mode“ und Multimodalität. Implikationen für API-basierte Geschäftsmodelle.
• Amazon Nova Premiere (AWS): Das bisher stärkste Foundation Model von AWS für komplexe B2B-Aufgaben. Fokus auf Effizienz und Integration in die AWS Cloud.

KI in der Praxis (Anwendungen):

• Gemini App für Bildbearbeitung: Einfache Bearbeitung von Fotos auf dem Smartphone (Objekte entfernen, Hintergründe ändern)
• Justice Text: Startup, das KI zur Analyse von Justizvideos (Bodycams, Vernehmungen) einsetzt.
• Elon Musk (XAI), TWG, Palantir: Joint Venture mit Fokus auf KI-Anwendungen für den Finanzsektor.
• Verdeckte KI-Nutzung in Unternehmen: Studie zeigt, dass viele Angestellte KI heimlich nutzen. Gründe und notwendiger Kulturwandel.
• Herausforderungen beim Aufbau von Rechenzentren: Der massive Energiebedarf (Beispiel Exelon mit 36 GW). Notwendigkeit des Netzausbaus. Überblick über aktuelle Projekte. Komplexität, Personalmangel und Infrastrukturprobleme (Wasser, etc.).
• Wertschöpfung durch KI & Demografischer Wandel: Diskussion, wofür die enorme Rechenkapazität genutzt wird (Ersetzung menschlicher Arbeit). Effizienzsteigerungen. KI als potenzielle Lösung für den Fachkräftemangel und demografischen Wandel in Europa.

Ausblick:

• Nächste Woche: Ausführliche Diskussion zum Thema Deskilling und Forschungsergebnisse zur Auswirkung von KI auf menschliche Fähigkeiten.

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