Tokio, Japan – Subaru nutzt zukünftig HPE Cray XD670-Server, um seine Entwicklung im Bereich KI und Bilderkennung zu unterstützen. Ziel ist es, die präventive Sicherheit zu erhöhen und den Kundennutzen zu steigern.
Die neuen Server von HPE sollen die Optimierung von KI-Algorithmen sowie das Training und die Inferenz von Modellen für die nächste Generation des EyeSight-Fahrerassistenzsystems beschleunigen, das sich derzeit in Entwicklung befindet. Subaru verfolgt das Ziel, die Zahkl der Verkehrstoten bis 2030 auf null zu senken.
Ihr Wartungsspezialist im DataCenter
Durch Jahrzehnte lange Erfahrung wissen wir worauf es in Ihrem Data Center ankommt. Profitieren Sie nicht nur von unserer Erfahrung, sondern auch von unseren ausgezeichneten Preisen. Holen Sie sich ein unverbindliches Angebot und vergleichen Sie selbst.
Das EyeSight-System der nächsten Generation soll die Fahrzeugsicherheit in verschiedenen realen Szenarien verbessern. Das geschieht durch die gleichzeitige Messung präziser Objektentfernungen und deren Klassifizierung mittels KI, basierend auf Bildern von Stereokameras.
Die HPE Cray XD670-Server sind mit NVIDIA H200 GPUs ausgestattet und bieten eine direkte Flüssigkeitskühlung für Energieeffizienz und Leistung. Die HPE Cray XD670 erreichte gute Ergebnisse in den MLPerf Inference v5.0 Benchmarks, einem Branchenstandard zur Leistungsbewertung von KI-Technologien.
Subaru hatte im Dezember 2020 das SUBARU Lab als strategisches Zentrum gegründet, um die interne Softwareentwicklung für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und KI-basierte Bilderkennung zu stärken.
Ihr Wartungsspezialist für alle großen Hardware Hersteller
Durch Jahrzehnte lange Erfahrung wissen wir worauf es bei der Wartung Ihrer Data Center Hardware ankommt. Profitieren Sie nicht nur von unserer Erfahrung, sondern auch von unseren ausgezeichneten Preisen. Holen Sie sich ein unverbindliches Angebot und vergleichen Sie selbst.
Weitere Artikel
Der Mirage-Effekt: Wenn KIs bei der Bildanalyse Fata Morganas sehen
KI-Systeme könnten bei der Bilderkennung viel schlechter sein, als es Ergebnisse von Benchmarks vorgeben. Der Grund ist der sogenannte Mirage-Effekt.
Umfrage: Drei Viertel der Amerikaner sind bei KI-Antworten skeptisch
Eine aktuelle Umfrage aus den USA zeigt eine nach wie vor hohe Skepsis vieler Menschen gegenüber dem Einsatz von KI.
Stanford-Studie: wie KI-Schmeichelei unser Urteilsvermögen verzerrt
Eine neue Studie zeigt, dass KI-Systeme ihre Nutzer systematisch in ihren Handlungen bestätigen, selbst wenn diese moralisch fragwürdig oder sogar