Künstliche Intelligenz hat den deutschen Mittelstand als tägliches Werkzeug in vielen Anwendungsbereichen erreicht. Für viele kleine Betriebe ist KI inzwischen ein Wettbewerbsfaktor, an dem sie kaum vorbeikommen. Gleichzeitig müssen gerade kleine Unternehmen genau abwägen, wenn es um den Einsatz von KI geht. Auf der einen Seite locken Programme wie das neue Claude for Small

Wer ein Modell wie GPT, Claude oder Mistral so einsetzen möchte, dass es den eigenen Fachjargon beherrscht, juristisch sauber arbeitet und bezahlbar bleibt, muss sich die Frage stellen: Lohnt es sich, ein Modell mit eigenen Daten nachzutrainieren, also zu „fine-tunen", oder gibt es smartere Wege? Wir zeigen, was Fine-Tuning von KI-Modellen leisten kann, welche regulatorischen

Wir zeigen, welche 8 Open-Source-KI-Modelle aktuell für Unternehmen besonders attraktiv sind.Was in der KI-Landschaft lange Zeit als gesetzt galt, nämlich dass proprietäre, geschlossene Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google technologisch unerreichbar sind, stimmt so nicht mehr. Der Stanford AI Index Report 2026 dokumentiert eine Angleichung der Leistungen von KI-Modellen, die noch vor zwei Jahren undenkbar

In der Industrie ist Edge AI häufig die bessere Lösung gegenüber KI aus der Cloud. Das hat nicht nur Datenschutzgründe. Während die Schlagzeilen rund um KI weiter den großen US-Hyperscalern gehören, wandern KI-Workloads in der Realität in die andere Richtung: zurück aus der Cloud, hinein auf eigene Server. Das gilt vor allem für Industrial AI,