Meta investiert Milliarden in KI-Startup Scale AI und gründet ‘Superintelligenz’-Labor

Meta steht Berichten zufolge kurz davor, eine bedeutende Investition von fast 15 Milliarden US-Dollar in das Daten-Labelling-Unternehmen Scale AI zu tätigen. Dieser Schritt ist Teil einer weitreichenden Reorganisation von Metas KI-Strukturen und enthält auch die Gründung eines neuen „Superintelligenz“-Forschungslabors.

Die geplante Transaktion, die sich laut Berichten der New York Times und Bloomberg (Bezahlinhalte) noch in der Finalisierungsphase befindet, sieht vor, dass Meta eine Beteiligung von 49 Prozent an Scale AI erwirbt. Das Besondere an diesem Deal: Die bereitgestellten Mittel sollen zunächst an die bestehenden Anteilseigner von Scale AI ausgezahlt werden. Im Zuge dessen wird Alexandr Wang, der derzeitige CEO von Scale AI, eine zentrale Führungsrolle bei Meta übernehmen und Teil der umfassenderen KI-Umstrukturierung sein. Trotz dieser Veränderungen sollen die bestehenden Anteilseigner von Scale AI ihre Anteile behalten, wodurch das Unternehmen auf eine Bewertung von 28 Milliarden US-Dollar ansteigt – ein deutlicher Sprung von den zuvor geschätzten 13,8 Milliarden US-Dollar.

Scale AI wurde im Jahr 2016 gegründet. Ursprünglich konzentrierte sich das Unternehmen darauf, Daten für Modelle im Bereich des autonomen Fahrens und andere nicht-generative KI-Anwendungen zu annotieren und KI-Antworten zu bereinigen. Mit dem Aufkommen großer LLMs hat Scale AI sein Geschäftsfeld aggressiv erweitert und hilft nun dabei, dass KI-Modelle menschlicher klingen. Die Zukunft der derzeitigen Partnerschaften von Scale AI mit Branchengrößen wie OpenAI und Alphabet bleibt bei Abschluss des Deals jedoch unklar. Für den Fall, dass die Übernahme zustande kommt, wird Jason Droege, der aktuelle Chief Strategy Officer, als potenzieller Nachfolger von Wang an der Spitze von Scale AI gehandelt.

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Neues Labor für “Superintelligenz” – Chefsache für Mark Zuckerberg

Parallel zur Beteiligung an Scale AI baut Meta ein ambitioniertes neues „Superintelligenz“-Labor auf. Mark Zuckerberg, CEO von Meta, hat sich Berichten zufolge persönlich an führende Forscher gewandt, um sie für dieses Team zu gewinnen. Es wird erwartet, dass die Gruppe auf etwa 50 Personen anwachsen wird, inklusive einer neuen Leitung der KI-Forschung. Zuckerberg hat sogar die Büros im Hauptquartier des Unternehmens in Menlo Park umgestaltet, um die neuen Mitarbeiter in seiner Nähe platzieren zu können.

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Scale AI hat mit seinem Kerngeschäft rund um Daten-Labeling aktuell einen starken Wettbewerbsvorteil. Das Unternehmen lässt große Mengen an Datensätzen von sogenannten „Clickworkern“ bearbeiten, die dabei beispielsweise Bilder oder Texte analysieren, beschreiben und kategorisieren. Diese vorbereiteten und gelabelten Datensätze verkauft Scale AI anschließend an Unternehmen, die damit ihre KI-Systeme trainieren. Dieses Geschäftsmodell bildet eine wichtige Grundlage für KI-Modelle, insbesondere für sogenannte Large Language Models (LLMs), die aktuell enorm gefragt sind.

Der klare Vorteil von Scale AI ist, dass einmal gelabelte Datensätze mehrfach an unterschiedliche Kunden verkauft werden können. So entstehen hohe Anfangskosten zwar zunächst einmalig, aber mit jedem weiteren Kunden erhöht sich die Gewinnspanne deutlich. Je größer Scale AI zudem wird, desto einfacher und kostengünstiger wird die Produktion weiterer Datensätze. Damit verfügt das Unternehmen über einen klassischen „Economy-of-Scale“-Vorteil.

Aus unserer Sicht könnte genau daraus dauerhaft ein starker Burggraben entstehen: Der Bedarf an qualitativ hochwertigen, gut gelabelten Trainingsdaten ist hoch, da praktisch alle großen KI-Modelle auf sie angewiesen sind. Je umfangreicher und hochwertiger Scale AIs Datenbestand ist, desto schwieriger dürfte es Wettbewerbern fallen, in diesen Markt einzudringen.

Meta könnte mit einer Beteiligung in zweifacher Hinsicht profitieren. Erstens gewinnt das Unternehmen Zugang zu einem profitablen und schnell wachsenden Geschäftsbereich. Scale AI machte im Jahr 2024 rund 1 Milliarde US-Dollar Umsatz und erwartet bis Ende 2025 sogar eine Verdoppelung auf etwa 2 Milliarden US-Dollar. Zwar sind diese Umsätze im Vergleich zu Metas Gesamtgeschäft aktuell noch klein, jedoch wächst der Markt für KI-Daten schneller als Metas traditionelles Kerngeschäft. Mit Metas starker Marktpräsenz und Infrastruktur könnte Scale AI sogar noch schneller wachsen und profitabler werden. Dadurch könnte sich dieser Kauf langfristig zu einer ähnlich bedeutenden Übernahme wie Instagram oder WhatsApp entwickeln.

Zweitens könnte Meta durch Scale AI auch interne Kosten reduzieren und Synergien schaffen. Momentan lagert Meta bestimmte Tätigkeiten, insbesondere die Content-Moderation, extern – etwa an Accenture – aus. Diese Funktionen könnten künftig ganz oder teilweise von Scale AI übernommen werden.

Ein zusätzlicher wichtiger Grund für die Beteiligung ist außerdem das Anwerben von Talenten („Acqui-hire“): Scale-AI-Gründer Alexandr Wang und weitere Spezialisten würden nach Abschluss des Deals neue Führungsrollen innerhalb Metas übernehmen. So sichert sich Meta wertvolles Know-how und erfahrene Führungskräfte auf dem Gebiet der KI.

Das größte Risiko des Deals liegt allerdings in der öffentlichen Wahrnehmung: Die Arbeitsbedingungen der Clickworker gelten als prekär, da ihre Tätigkeit monoton, belastend und schlecht bezahlt ist. Sollte sich die öffentliche Aufmerksamkeit stärker auf diese Arbeitsumstände fokussieren, könnte dies Metas Image deutlich schaden. Jedoch trägt Meta bereits heute ähnliche Risiken, da vergleichbare Tätigkeiten ohnehin schon an externe Dienstleister ausgelagert wurden.

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