Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert unsere Welt in rasantem Tempo. Doch der Fortschritt hat seinen Preis: KI-Anwendungen benötigen immense Rechenleistung und verschlingen enorme Mengen an Energie. Rechenzentrumsbetreiber stehen vor der Herausforderung, die steigende Nachfrage nach KI-Kapazitäten zu bedienen und gleichzeitig den Energieverbrauch und die Umweltbelastung zu minimieren. Könnte Compute Express Link (CXL) die Lösung sein? Diese

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst ein zentraler Bestandteil vieler Branchen geworden, und ihre Einsatzgebiete erstrecken sich von datenintensiven Forschungsanwendungen bis hin zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Doch was vielen Unternehmen – vor allem im Bereich der kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMUs) sowie der klassischen Enterprise-IT – oft nicht bewusst ist: Die für KI-Anwendungen benötigte Hardware und

HPE hat die nach eigenen Aussagen erste zu 100 Prozent lüfterlose Direct Liquid Cooling (DLC) Systemarchitektur angekündigt. Der aktuell erfolgende Ausbau von Rechenzentren in Folge des zunehmenden Einsatzes von KI führt weltweit zu einem steigenden Energiebedarf. Ein großer Teil der Energie wird zur Kühlung der Server und der Datenspeicher eingesetzt. Deshalb setzen verschiedene Hersteller

Der deutsche Rechenzentrumsbetreiber maincubes hat in der Nähe von Berlin Land für ein neues Rechenzentrum erworben. Das 2012 in Frankfurt am Main gegründete Unternehmen maincubes plant den Bau eines weiteren Rechenzentrums in der Nähe von Berlin. Dafür erwarb Maincubes Grundstücke mit einer Gesamtfläche von 14 Hektar in Nauen im Havelland. Der Campus mit einer