Gesundheitsdaten sind besonders sensibel. Eine aktuelle Studie zeigt Risiken beim Einsatz von KI in der Medizin. Auf der Konferenz NeurIPS 2025 präsentierten Sana Tonekaboni und Kollegen vom MIT und dem Broad Institute eine Untersuchung zur Sicherheit von Foundation Models im Gesundheitswesen. Der Fokus der Arbeit liegt auf dem Risiko der sogenannten Memorization von Trainingsdaten durch

Künstliche Intelligenz verbraucht viel Energie, kann aber auch zur Optimierung von Stromnetzen eingesetzt werden. Auf diesem Weg ließe sich zumindest ein Teil der Energie einsparen, meint zumindest Priya Donti, Professorin am MIT Department of Electrical Engineering and Computer Science. Die Wissenschaftlerin untersucht Anwendungsmöglichkeiten von maschinellem Lernen für Stromnetze. Ein zentrales Ziel ist das Aufrechterhalten eines

Auf der diesjährigen Consumer Electronics Show (CES) in Las Vegas gab es einen eindeutigen Trend: Die KI erobert die physische Welt und unseren Alltag. Der Paradigmenwechsel zur physischen KI Die CES 2026 markierte einen grundlegenden Wandel in der Technologiebranche. Während in den vergangenen Jahren generative KI vor allem für die Erstellung von Texten und Bildern