Neue KI-Bild- und Videomodelle erweisen sind nach einer Auswertung von appfigures ein besonders starker Treiber für das Wachstum von KI-Apps. Sie übertreffen damit deutlich die Releases von neuen Textmodellen. Weil visuelle Werkzeuge für Nutzer deutlich einfacher zu verstehen, auszuprobieren und zu teilen sind als verbesserte Textmodelle, sind sie zum zuverlässigsten Weg geworden, um das Interesse

In der Industrie ist Edge AI häufig die bessere Lösung gegenüber KI aus der Cloud. Das hat nicht nur Datenschutzgründe. Während die Schlagzeilen rund um KI weiter den großen US-Hyperscalern gehören, wandern KI-Workloads in der Realität in die andere Richtung: zurück aus der Cloud, hinein auf eigene Server. Das gilt vor allem für Industrial AI,

Wie soll die Weiterentwicklung von KI-Modellen aussehen? Sam Altman von OpenAI wünscht sich vor allem billigere und schnellere Modelle. Das ist ihm wichtiger als Modelle, die smarter sind. Er fügt hinzu, dass es allerdings so aussehe, als sei es nach wie vor am wichtigsten, dass die Modelle schlauer sind. Diese Gedanken teilte er in einem

Mit einem neuen Ansatz sollen Abweichungen bei der KI-Bildverarbeitung reduziert werden, ohne dass es zum sogenannten Whac-A-Mole-Dilemma kommt. Der WRING-Ansatz (Weighted Rotational DebiasING) ist eine neuartige, vom MIT vorgestellte Methode zur Reduzierung von Bias in multimodalen Vision-Language-Modellen (VLMs) wie beispielsweise OpenCLIP. Es handelt sich um einen Post-Processing-Ansatz, der direkt auf bereits vortrainierte Modelle angewendet werden