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Shownotes Die große These KI wird zur Infrastrukturindustrie. Wer GPUs, Strom, Datacenter, Modelle und Sicherheitswerkzeuge kontrolliert, kontrolliert einen großen Teil der nächsten Tech-Phase. Warum diese Folge wichtig ist Viele KI-Debatten drehen sich um Modelle. Diese Folge zeigt, warum die eigentlichen Machtfragen tiefer liegen: Wer baut die Rechenzentren? Wer bekommt die GPUs? Wer kann
Wer ein Modell wie GPT, Claude oder Mistral so einsetzen möchte, dass es den eigenen Fachjargon beherrscht, juristisch sauber arbeitet und bezahlbar bleibt, muss sich die Frage stellen: Lohnt es sich, ein Modell mit eigenen Daten nachzutrainieren, also zu „fine-tunen", oder gibt es smartere Wege? Wir zeigen, was Fine-Tuning von KI-Modellen leisten kann, welche regulatorischen
Wir zeigen, welche 8 Open-Source-KI-Modelle aktuell für Unternehmen besonders attraktiv sind.Was in der KI-Landschaft lange Zeit als gesetzt galt, nämlich dass proprietäre, geschlossene Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google technologisch unerreichbar sind, stimmt so nicht mehr. Der Stanford AI Index Report 2026 dokumentiert eine Angleichung der Leistungen von KI-Modellen, die noch vor zwei Jahren undenkbar
️ Über diese Episode In dieser Folge sprechen Yusuf Sar und Christian Kunz über Edge AI, lokale KI-Modelle, Big-Tech-Earnings und Industrial AI. Im Mittelpunkt steht die Frage, ob die Zukunft der KI weniger in immer größeren Cloud-Modellen liegt – und stärker in effizienten, lokalen und industriell nutzbaren Anwendungen. KI & Tech News-Überblick Google Chrome & Gemini Nano: Diskussion
