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Die enormen Möglichkeiten der KI führen bei vielen Menschen zu Verunsicherung und der Frage nach dem Sinn. Das betrifft auch diejenigen, die auf der Gewinnerseite stehen und viel Geld mit der neuen Technologie verdienen. Wie sollte man am besten damit umgehen? Wir leben in turbulenten Zeiten. Und das gilt nicht nur für Faktoren wie die
Künstliche Intelligenz hat den deutschen Mittelstand als tägliches Werkzeug in vielen Anwendungsbereichen erreicht. Für viele kleine Betriebe ist KI inzwischen ein Wettbewerbsfaktor, an dem sie kaum vorbeikommen. Gleichzeitig müssen gerade kleine Unternehmen genau abwägen, wenn es um den Einsatz von KI geht. Auf der einen Seite locken Programme wie das neue Claude for Small
Shownotes Die große These KI wird zur Infrastrukturindustrie. Wer GPUs, Strom, Datacenter, Modelle und Sicherheitswerkzeuge kontrolliert, kontrolliert einen großen Teil der nächsten Tech-Phase. Warum diese Folge wichtig ist Viele KI-Debatten drehen sich um Modelle. Diese Folge zeigt, warum die eigentlichen Machtfragen tiefer liegen: Wer baut die Rechenzentren? Wer bekommt die GPUs? Wer kann
Wer ein Modell wie GPT, Claude oder Mistral so einsetzen möchte, dass es den eigenen Fachjargon beherrscht, juristisch sauber arbeitet und bezahlbar bleibt, muss sich die Frage stellen: Lohnt es sich, ein Modell mit eigenen Daten nachzutrainieren, also zu „fine-tunen", oder gibt es smartere Wege? Wir zeigen, was Fine-Tuning von KI-Modellen leisten kann, welche regulatorischen
