Fine-Tuning: wie Unternehmen KI-Modelle mit eigenen Daten nachtrainieren können
Wer ein Modell wie GPT, Claude oder Mistral so einsetzen möchte, dass es den eigenen Fachjargon beherrscht, juristisch sauber arbeitet und bezahlbar bleibt, muss sich die Frage stellen: Lohnt es sich, ein Modell mit eigenen Daten nachzutrainieren, also zu „fine-tunen", oder gibt es smartere Wege? Wir zeigen, was Fine-Tuning von KI-Modellen leisten kann, welche regulatorischen
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