Zum Inhalt springen
Große Sprachmodelle (LLMs) scheitern dann, wenn zum Lösen einer Aufgabe echte physikalische Erfahrungen nötig sind. Dann kommen World Models ins Spiel. Wir beschreiben die Unterschiede zwischen den Ansätzen und für welche Aufgaben sie sich eignen. Wie die KI lernt, die Welt zu verstehen Bis heute bestimmen vor allem LLMs die Schlagzeilen, von den ersten
Shownotes Die große These KI ist keine reine Software-Story mehr - sie ist Infrastruktur, Energiepolitik, Kapitalmarktstory und Cybersecurity-Risiko in einem. Anthropic überholt OpenAI in der Bewertung und plant den größten Tech-IPO seit langem, während die Iran-Krise im Hintergrund das gesamte KI-IPO-Fenster gefährdet. Warum diese Folge wichtig ist Wer KI 2026 nur als Modell-Wettlauf
Ein Dell PowerEdge der 14. oder 15. Generation hält leicht sieben bis zehn Jahre durch. Für File-Services, Active Directory, sekundäre Datenbanken oder einfache Virtualisierungs-Cluster reicht die Leistung auch nach fünf Jahren noch gut aus. Genau hier beginnt das Problem: Die Geschäftsmodelle der Hersteller setzen auf den Hardware-Refresh: Sobald die Initialgarantie wie Dell ProSupport ausläuft, ziehen
Shownotes Die große These Die KI-Branche entscheidet sich gerade nicht mehr an den besten Modellen, sondern an den niedrigsten Inference-Kosten und an der Verfügbarkeit eigener Rechenleistung. Wer billig und zuverlässig rechnen kann, greift den Markt ab - und in genau dieser Woche zeigen SpaceX, Cursor, Dell und Anthropic, wie schnell sich die Machtverhältnisse
