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  • CFS Fusionsreaktor

Fusionsenergie: Zusammenarbeit zwischen Google DeepMind und CFS soll per KI den Durchbruch bringen

Google DeepMind und Commonwealth Fusion Systems (CFS) wollen zusammenarbeiten. Durch den Einsatz von KI soll es gelingen, innerhalb recht kurzer Zeit Energie aus Kernfusion zu erzeugen. Mit Kernfusion ist die Hoffnung verbunden, vergleichsweise sauberen Strom zu erzeugen, ohne dass dabei langlebiger radioaktiver Abfall entsteht. Um Kernfusion auf der Erde zu ermöglichen, muss ein ionisiertes

Von |2025-10-18T22:07:06+00:0018.10.2025|
  • Unterirdischer SMR

Deep Fission: 12,5 GW Leistung für Rechenzentren aus Tiefbohr-SMRs sollen fließen

Deep Fission will verschiedenen Partnern Strom aus SMRs tief im Boden mit einer Gesamtleistung von 12,5 Gigawatt liefern.Die Technologie von Deep Fission sieht vor, jeden Reaktor eine Meile (rund 1,6 Kilometer) unterirdisch zu platzieren. Das umgebende Gestein soll eine passive Abschirmung und natürliche Eindämmung bieten. Der Ansatz soll die Sicherheit und den Schutz verbessern, die

Von |2025-10-17T22:29:45+00:0017.10.2025|
  • Anthropic Haiku 4.5

Anthropic veröffentlicht Claude Haiku 4.5

Anthropic hat Claude Haiku 4.5 veröffentlicht: die neueste Version des kleinsten Modells des Unternehmens. Das Modell ist ab sofort für alle Nutzer verfügbar, auch im Rahmen der kostenlosen Anthropic-Tarife. Laut Angaben von Anthropic bietet Haiku 4.5 eine ähnliche Leistung wie Sonnet 4. Das neue Modell soll bei einem Drittel der Kosten von Sonnet 4

Von |2025-10-16T16:53:26+00:0016.10.2025|
  • Fujitsu und Genequest

Genequest und Fujitsu entdecken neue kausale Zusammenhänge zwischen Genetik und Lebensstil

Genequest und Fujitsu haben nach eigenen Angaben mithilfe von KI Erkenntnisse über die kausalen Zusammenhänge zwischen Genetik und Lebensstil aufgedeckt. Für die Forschungsarbeit wurde eine kausale KI (“Causal AI”) genutzt, eine Schlüsseltechnologie von Fujitsus KI-Dienst Fujitsu Kozuchi. Causal AI umfasst drei Hauptfunktionen: Die High-speed causal discovery, die kausale Zusammenhänge in Daten etwa 1.000mal schneller

Von |2025-10-15T21:29:25+00:0015.10.2025|
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