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Shownotes Die große These Diese Woche zeigt sich an zwei Papieren derselbe blinde Fleck: Ein Positionspapier von einem Google Mitarbeiter erklärt, warum LLMs nicht wie Einstein 1915 den abduktiven Sprung von der Sinneserfahrung zu neuen Axiomen vollziehen können – und eine Studie mit Princeton und dem UK AI Security Institute liefert dazu den
Bei der Entscheidung zwischen GPUs und TPUs für KI-Anwendungen spielt neben den Preisen und den Leistungen vor allem die verwendete Software eine Rolle. Wer ein eigenes Sprachmodell trainiert, Open-Source-Modelle anpasst oder Inferenz im großen Stil fährt, hat die Wahl zwischen NVIDIA GPUs und Google TPUs. Die reine Rechenleistung greift als Entscheidungskriterium zu kurz. Ausschlaggebend sind
Graph Engineering ist die vorerst letzte Stufe in der Ablaufsteuerung von KI-Systemen. Mit Prompt Engineering hat das kaum noch etwas zu tun. Die Erzeugung und Optimierung KI-basierter Ergebnisse hat innerhalb einer nur sehr kurzen Zeitspanne eine steile Entwicklungskurve genommen. Zusammen mit den Tools und den KI-Modellen haben sich auch die eingesetzten Techniken zu deren Bedienung
Shownotes Die große These Die großen KI-Labore liefern diese Woche vor allem Positionierung: Wasserzeichen, die primär den eigenen Trainingsdaten helfen, ein Sicherheitsmodell, das vom unveröffentlichten Spitzenmodell ablenkt, und Parameterzahlen als Propaganda. Der echte Fortschritt passiert im Engineering – dort, wo jemand ein System baut, das auf den eigenen Firmendaten verlässlich antwortet und das
