️ Über diese Episode
Die erste KI & Tech to Go Folge 2026 startet mit einem Paukenschlag: Nvidia übernimmt Groq, Meta kauft Manus, der Stromhunger der KI-Industrie wird zum geopolitischen Faktor – und am Ende wagen Christian und Yusuf sechs spontane, unvorbereitete Prognosen für das Jahr 2026. Eine Episode voller Übernahmen, strategischer Schachzüge und der Frage: Wo führt das alles hin?
KI & Tech News-Überblick
- Nvidia übernimmt Groq für 20 Milliarden Dollar – Strategischer Move in den Inference-Markt
- Meta kauft Manus für 2 Milliarden – Der KI-Agenten-Pionier wird Teil des Meta-Ökosystems
- Harvard & MIT bieten kostenlose KI-Kurse – Lebenslanges Lernen wird zur Notwendigkeit
- Energiekrise der KI-Rechenzentren – Amazon setzt auf Nuklear, 8% weltweiter Stromverbrauch bis 2030
- 200.000 Bankjobs in Gefahr – Morgan Stanley prognostiziert massiven KI-bedingten Stellenabbau bis 2030
- Google Gemini 3 Flash – Preis-Leistungs-König mit Pro-Level-Performance zum Bruchteil der Kosten
- World Simulators vs. World Models – Neue Forschungsansätze für embodied AI
- Science Context Protocol (SCP) – Standardisierung von KI in wissenschaftlichen Laboren
⏱️ Kapitelmarken
00:00 – Intro & Willkommen 2026
00:26 – Frohes Neues & Ausblick aufs KI-Jahr
01:00 – Harvard KI-Kurs: Kostenlose Weiterbildung für alle
04:24 – Lebenslanges Lernen: Die neue Normalität
09:20 – Nvidia kauft Groq: 20 Milliarden für den Inference-Markt
16:53 – Produktionsstandorte & Taiwan-Abhängigkeiten
19:41 – Meta übernimmt Manus: Die 2-Milliarden-Dollar-Wette
25:23 – WhatsApp als „Anything App" – Metas Vision
29:08 – Stromkrieg: Der Flaschenhals der KI-Revolution
35:20 – Amazon & Nuklear-Pivot: Small Modular Reactors
38:03 – Europa vs. USA: Dezentralisierung vs. Zentralisierung
42:53 – Stromausfälle & öffentlicher Widerstand
44:06 – KI's Next Top Model: Gemini 3 Flash dominiert
48:32 – Model-Orchestrierung: Das Ende des „One Model for All"
50:07 – Agenten-Layer: Die Zukunft der KI-Anwendungen
52:18 – 200.000 Bankjobs fallen weg bis 2030
56:02 – Die Junior-zu-Senior-Pipeline bricht zusammen
1:01:04 – World Simulators: KI träumt die Welt
1:06:23 – Science Context Protocol: KI im Labor
1:11:00 – Prognosen 2026: 6 gewagte Thesen
1:12:41 – Yusuf: China, Taiwan & Chip-Souveränität
1:13:40 – Christian: OpenAI wird 2026 nicht überleben
1:16:05 – Yusuf: World Models verdrängen LLMs
1:19:24 – Christian: Google revolutioniert die Suche
1:21:04 – Yusuf: Neue Hardware-Generation durchbricht Memory-Wall
1:23:38 – Christian: Quantencomputing-Durchbrüche
1:26:26 – Fazit & Ausblick
Highlights & Key Takeaways
- Nvidias defensiver & offensiver Schachzug: Für unter 0,5% der Marktkapitalisierung einen Konkurrenten aus dem Markt kaufen – und dabei noch das Google-TPU-Gründerteam sichern
- Groqs LPUs vs. Nvidias GPUs: 20x schneller bei Inference durch On-Chip-SRAM statt High Bandwidth Memory – aber ist die Technologie skalierbar?
- Manus' Erfolgsgeschichte: 100 Millionen USD Umsatz im ersten Jahr – und trotzdem verkauft für „nur" 2 Milliarden
- Meta's WhatsApp-Vision: Von der Messaging-App zur agentenbasierten „Anything Platform" nach chinesischem WeChat-Vorbild
- Der Strom-Tsunami kommt: Vervierfachung des Rechenzentrum-Strombedarfs bis 2030 – und niemand weiß, woher die Energie kommen soll
- Small Modular Reactors = Vaporware? In 20+ Jahren sind im Westen genau 2 SMRs online gegangen – trotzdem setzen Amazon & Co. darauf
- Gemini 3 Flash kostet 0,50$ pro 1M Token – OpenAI musste auf 1,75$ runter, um konkurrenzfähig zu bleiben
- Model-Orchestrierung ist die Zukunft: Kein Modell für alles, sondern das beste Modell für jeden Task
- 200.000 Bankjobs weg: Compliance, Risk Management, Reporting – alles automatisierbar, aber was passiert mit der Nachwuchspipeline?
- World Simulators vs. World Models: LLMs können die Welt perfekt simulieren, ohne sie zu verstehen – reicht das für Robotik?
- „Wir lernen 22 Jahre und arbeiten 40 Jahre – diese Ära ist vorbei" – Hemin Tanijah, General Catalyst CEO
Erwähnte Links & Ressourcen
- Harvard KI-Kurs (kostenlos): Harvard University bietet kostenlosen Online-Kurs für KI an
- MIT KI-Kurse: MIT OpenCourseWare – Artificial Intelligence
- Nvidia-Groq Übernahme: Hardwarewartung.com Artikel
- Meta-Manus Deal: TechCrunch Coverage
- Morgan Stanley Banken-Report: Economic Times Analyse
- Google Gemini 3 Flash: Lifehacker
- World Simulators Paper: arXiv Preprint
- Science Context Protocol (SCP): Shanghai AI Lab Announcement
- General Catalyst CES 2026: Hemin Tanijah Keynote
Hosts & Gäste
- Host: Christian Kunz
- Co-Host: Yusuf Sar
Deine Meinung zählt!
Welche der sechs Prognosen wird eintreffen? Glaubt ihr an OpenAIs Ende? Oder wird China wirklich Taiwan stressen? Schreibt uns auf LinkedIn oder in den Kommentaren – wir checken Ende 2026, wer richtig lag!
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Episode-Details
Episode: 54
Explizit: Nein
Sprache: de
Produktion: 07.01.2026
Veröffentlichung: 08.01.2026
Dauer: ca. 90 Minuten
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