Dell aktualisiert AI Data Platform und stellt neue Server vor

ROUND ROCK, TX – 11. August 2025 – Dell Technologies hat Aktualisierungen für seine AI Data Platform angekündigt. Die Neuerungen zielen darauf ab, die Unterstützung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Workloads zu verbessern, von der Datenerfassung und -transformation bis hin zum Inferencing und der KI-gestützten Wissenserschließung. Das Unternehmen kooperiert dabei mit NVIDIA und Elastic, um die Fähigkeiten der Plattform zu erweitern.

Hintergrund und Relevanz für Unternehmens-KI

Die Updates erfolgen vor dem Hintergrund, dass Unternehmensdaten oft massiv und unstrukturiert sind und zudem schnell wachsen. Aktuell ist nur ein geringer Teil dieser Daten für generative KI nutzbar. Um diese Datenquelle zu erschließen, werden eine kontinuierliche Indexierung und eine Vektor-Retrieval-Engine als hilfreich angesehen, die Inhalte in Embeddings umwandelt, um eine präzise semantische Suche zu ermöglichen. Ziel ist es, die Datenvorbereitung zu optimieren, den Datenzugriff über verschiedene Silos hinweg zu vereinheitlichen und eine durchgängige Performance für wachsende Workloads zu liefern. Die jüngsten Updates der Dell AI Data Platform sollen die Aufnahme, Transformation und den Abruf unstrukturierter Daten sowie die Rechenleistung verbessern.

Erweiterungen der KI-Datenplattform

Im Kern der Architektur der Dell AI Data Platform befinden sich spezialisierte Speicher- und Daten-Engines, die KI-Agenten mit Unternehmensdaten verbinden sollen. Die Plattform integriert das NVIDIA AI Data Platform Referenzdesign, eine GPU-beschleunigte Lösung, die Speicher- und Daten-Engines mit NVIDIAs beschleunigtem Computing, Netzwerk und KI-Software kombiniert.

Eine wichtige Ergänzung ist eine neue Engine für unstrukturierte Daten, die in Zusammenarbeit mit Elastic, einem Anbieter im Bereich Open-Source Search AI, entwickelt wurde. Diese Engine ist darauf ausgelegt, Echtzeit-Zugriff auf große unstrukturierte Datensätze für Inferencing, Analysen und intelligente Suche zu ermöglichen. Sie wird Funktionen für die Vektorsuche, für semantisches Retrieval und Hybrid Keywords enthalten. Die Engine soll zudem eine GPU-Beschleunigung nutzen, um die Leistung zu steigern. Die neue Engine funktioniert zusammen mit bestehenden Tools der Plattform, darunter eine Federated SQL-Engine für die Abfrage verteilter strukturierter Daten und eine Verarbeitungs-Engine für große Datentransformationen.

Neue Server-Hardware für KI-Workloads

Als Rechengrundlage stellt Dell die Dell PowerEdge R7725 und R770 Server vor, die mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs ausgestattet sind. Diese Server sollen breite Anwendungen unterstützen, die von der visuellen Datenverarbeitung über Datenanalysen und virtuelle Workstations bis hin zu physischer KI und agentischem Inferencing reichen. Sie sind geeignet für NVIDIA AI Reasoning Modelle wie die neuesten NVIDIA Nemotron-Modelle für agentische KI sowie NVIDIA Cosmos World Foundation Modelle für physische KI.

Die luftgekühlten Systeme sollen ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für eine Reihe von Unternehmensanwendungsfällen bieten und hochdichte KI-Berechnungen zugänglicher machen. Die NVIDIA RTX PRO 6000 GPU soll im Vergleich zur Vorgängergeneration eine höhere Token-Durchsatzrate für LLM-Inferencing, eine höhere Kapazität für technische Simulationen und die Unterstützung von mehr gleichzeitigen Benutzern bieten.

Verfügbarkeit

Die Engine für unstrukturierte Daten innerhalb der Dell AI Data Platform sowie die Dell PowerEdge R7725 und R770 Server mit NVIDIA RTX PRO 6000 GPUs werden voraussichtlich im Lauf dieses Jahres weltweit verfügbar sein.