️ Über diese Episode
Finanzmärkte im KI-Fieber: Der sogenannte „AI-Scare Trade" sorgt für massive Kurseinbrüche bei etablierten Tech-Unternehmen, während neue KI-Modelle wie Gemini 3.1 Pro Maßstäbe setzen. Christian und Yusuf analysieren, was hinter der Marktvolatilität steckt, welche Branchen wirklich bedroht sind und wo sich neue Chancen auftun.
KI & Tech News-Überblick
- AI-Scare Trade: Massive Kursverluste bei IBM (-13%), CrowdStrike, CloudFlare, Visa und anderen durch KI-Disruptions-Ängste
- Anthropic Claude Code Security: Identifiziert Sicherheitslücken in über 500 Open-Source-Projekten
- Citrini Research Report: Fiktives Crash-Szenario für 2028 löst Marktunruhe aus
- COBOL-Modernisierung: Claude kann Legacy-Code modernisieren – Bedrohung für IBM
- Google Gemini 3.1 Pro: Neues Spitzenmodell mit 85,9% im Browse-Comp-Benchmark
- Anthropic Claude Sonnet 4.6: Günstige Alternative zu Opus 4.6 für agentische Anwendungen
- Meta x AMD Deal: 100 Milliarden Dollar für 6 Gigawatt KI-Rechenzentren
- FDM-1: Erstes Foundation Model speziell für Computer Use
- Boom Supersonic x Baker Hughes: 1,21 Gigawatt durch Flugzeugtriebwerke als Gasturbinen
- Indian AI Impact Summit: 86 Staaten diskutieren globale KI-Regulierung
⏱️ Kapitelmarken
00:00 – Intro: Willkommen zu KI und Tech2Go
00:17 – AI-Scare Trade: Was steckt hinter den Kurseinbrüchen?
02:23 – Yusuf über Trading in volatilen Zeiten
04:00 – Anthropic Claude Code Security und die Folgen
08:00 – Warum CrowdStrike und CloudFlare abstürzten (obwohl es keinen Sinn macht)
10:00 – Der Citrini Research Report: Fiktives 2028-Crash-Szenario
14:00 – Abwärtsspiralen: Arbeitslosigkeit, SaaS-Kollaps und Konsumkrise
18:00 – Gegenargumente: Warum Hyperscaler das nicht zulassen werden
21:00 – Adoption von KI: Schneller als gedacht?
24:00 – Wer hat noch keinen Zugang zu KI?
26:00 – Leapfrogging in Afrika und globale KI-Nutzung
29:00 – COBOL und IBM: Der 13%-Absturz erklärt
34:00 – Anthropic und die Modernisierung von Legacy-Code
35:00 – IBM Mainframes und die Hardware-Wartung-Perspektive
40:00 – Nassim Taleb warnt vor Volatilität und Black Swan Events
42:00 – Staatsverschuldung der USA als Risikofaktor
47:00 – Welche Branchen profitieren von KI?
50:00 – Google Gemini 3.1 Pro: Das neue Spitzenmodell
53:00 – Yusuf's Praxistest: Was kann Gemini 3.1 Pro wirklich?
58:00 – Warum gab es keine große Marktreaktion auf Gemini 3.1?
1:00:00 – Arc AGI Benchmark: 77,1% – aber sind Benchmarks noch relevant?
1:01:00 – Google Luria: KI-generierte Musik für Jingles und Background
1:04:00 – FDM-1: Foundation Model für Computer Use
1:06:00 – Anthropic Claude Sonnet 4.6: Das Workhorse-Modell
1:09:00 – Chinesische Wettbewerber distillen Claude-Modelle
1:15:00 – Fair Use Debatte: Wer klaut hier eigentlich von wem?
1:18:00 – Meta x AMD: 100 Milliarden Dollar Deal für KI-Chips
1:23:00 – Off-Grid Rechenzentren: 6 Gigawatt in Texas
1:26:00 – Umweltauswirkungen und Wildwest-Szenario
1:27:00 – Boom Supersonic: Von Überschall-Jets zu Gasturbinen
1:30:00 – Amazon's regionaler Ansatz: 400 Millionen für lokale Infrastruktur
1:33:00 – Indian AI Impact Summit: New Delhi Declaration
1:38:00 – Sam Altman vs. Dario Amadei: Die awkward Handshake-Szene
1:39:00 – Outro und Verabschiedung
Highlights & Key Takeaways
- Marktvolatilität ist das neue Normal: KI-Entwicklungen sorgen für extreme Schwankungen, die oft emotional und irrational sind
- Benchmarks verlieren an Bedeutung: Modelle werden auf Benchmarks trainiert – Real-World-Tests sind wichtiger
- Gemini 3.1 Pro überzeugt in der Praxis: Besonders bei Recherche, Tool Usage und multimodalen Anwendungen
- Computer Use ist der Missing Link: Wer das Problem löst, wird von den großen Playern gekauft
- Handwerk & Pflege als Gewinner: KI eliminiert administrative Overheads und stärkt das Kerngeschäft
- Energieversorgung wird zum Wildwest: Off-Grid-Rechenzentren umgehen Regulierung und setzen auf fossile Brennstoffe
- Indien positioniert sich global: 250 Milliarden Investment und Versuch einer globalen KI-Regulierung
- „Wer klaut hier von wem?": Die Fair-Use-Debatte wird absurd, wenn alle von allen klauen
Zitate:
„Disruption funktioniert durch wenige. Und schau dir an, wie schnell ChatGPT groß geworden ist." – Yusuf
„Benchmarks sind irrelevant geworden. Du musst die Sachen in real world einfach testen." – Yusuf
„Wenn man sich das Marktsentiment angeschaut hat, gab es so gut wie keine Bewegung. Das sagt mir, dass die Adoption… die Benchmarks irrelevant geworden sind." – Yusuf
Erwähnte Links & Ressourcen
KI-Modelle & Tools:
- Google Gemini 3.1 Pro: gemini.google.com
- Anthropic Claude Sonnet 4.6: anthropic.com
- Claude Code Security: anthropic.com/security
- Google Notebook LM: notebooklm.google.com
- Google Luria (Musik-KI): Teil von Google AI Studio
Reports & Studien:
- Citrini Research Report: Fiktives 2028-Crash-Szenario
- Arc AGI Benchmark: arcprize.org
- Browse Comp Benchmark: Für agentische Recherche
Unternehmen & Deals:
- Meta x AMD Deal: 100 Milliarden für 6 Gigawatt
- Boom Supersonic: boomsupersonic.com
- FDM-1 von Standard Intelligence: Foundation Model für Computer Use
Weitere Ressourcen:
- Indian AI Impact Summit: New Delhi Declaration
- Nassim Taleb: Autor von „The Black Swan" und „Antifragility"
- Pacific Northwest National Laboratory: Capture the Flag Training für Claude
Hosts & Gäste
- Host: Christian Kunz
- Co-Host: Yusuf Sar
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Episode-Details
Episode: 61 Explizit: Nein
Sprache: de
Aufnahmedatum: 25.02.2026
Veröffentlichung: 26.02.2026
Dauer: ca. 1:40:00
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