Von OpenClaw zu OpenAI: Warum Europa seine KI-Talente verliert – Plus: 5 neue China-Modelle im Check

️ Über diese Episode

Peter Steinbergers Wechsel von OpenClaw zu OpenAI ist mehr als eine Personalentscheidung – es ist ein Weckruf für Europa. Während wir über Regulierung diskutieren, überholt China mit fünf neuen State-of-the-Art-Modellen den Westen. In dieser Episode analysieren Christian und Yusuf die strukturellen Probleme Europas, die chinesische KI-Offensive und die neuesten Entwicklungen von Google DeepMind und Anthropic.

KI & Tech News-Überblick

Europa im KI-Wettbewerb:

• Peter Steinberger (OpenClaw) wechselt zu OpenAI – Gründe und Konsequenzen
• Warum Europa keine Big Labs hat: Strukturelle Analyse
• Energiepreise, Infrastruktur und das Merit-Order-Problem
• Brain Drain vs. Lebensqualität: Der echte Vergleich USA-Europa
• Gewerkschaften und Arbeitsrecht als Innovationshemmer?

China's KI-Offensive – 5 neue Flaggschiff-Modelle:

• Alibaba Qwen 3.5: 400B Parameter, Mix-of-Experts, agentische Fähigkeiten
• ByteDance Seed 2.0: Multimodal, Goldmedaillen-Niveau, 60-90% günstiger
• GLM-5: 745B Parameter, trainiert auf Huawei Ascend (nicht Nvidia!)
• Minimax M2.5: Open-Source, auf Opus 4.5-Level
• Qwen Image 2.0: 2K-Auflösung, verbesserte Text-Darstellung

Google & Anthropic Updates:

• Gemini 3 Deep Think: Fortgeschrittenes Reasoning-Modell
• Aletheia (DeepMind): Interner Forschungsagent mit 90% IMO Proof Bench
• Anthropic: $30B Finanzierungsrunde, 10 Gigawatt Datacenter-Pläne
• Claude Code generiert $2.5B Runrate

KI-Coding Revolution:

• Spotify entwickelt seit Dezember ohne Senior-Developer neue Features
• Alle Code-Zeilen KI-generiert, Menschen nur noch für Testing und Steuerung

⏱️ Kapitelmarken

00:00 – Intro & Begrüßung
00:16 – Peter Steinberger wechselt zu OpenAI: Was ist passiert?
01:50 – Yusuf's Analyse: Die wahren Gründe hinter dem Wechsel
05:53 – Warum Europa keine attraktiven KI-Labs hat
08:42 – Follow the Money: Interesse von Microsoft, Meta und OpenAI
13:11 – Das Kapital-Problem: Mythos oder Realität?
17:31 – Der EU-Binnenmarkt: Theorie vs. Praxis
22:00 – Nationalismus als Innovationsbremse
26:45 – Energiepreise und Infrastruktur: Merit-Order-Prinzip erklärt
32:00 – Gehälter vs. Lebensqualität: Der echte Vergleich
37:14 – Steuerreformen in Deutschland: Kontraproduktiv für High Potentials?
40:27 – Gewerkschaften: Mitarbeiterschutz oder Machtinstrument?
47:32 – Spotify's KI-Coding-Revolution: Keine Senior-Developer mehr
51:17 – China's Model-Offensive: Qwen 3.5 im Detail
54:35 – ByteDance Seed 2.0: Der Preisbrecher
57:42 – GLM-5: Trainiert auf Huawei-Chips – Game-Changer?
1:02:44 – China vs. USA: Nur noch Monate Vorsprung?
1:09:07 – Minimax M2.5 & Qwen Image 2.0
1:12:25 – Google Gemini 3 Deep Think & Aletheia
1:17:37 – Anthropic: $30B Finanzierung und Datacenter-Pläne
1:25:04 – Ausblick: DeepSeek und die kommende Model-Welle

Highlights & Key Takeaways

• Peter Steinbergers Motivation: Nicht Geld, sondern Zugang zu Frontier-Forschung und dem besten Team der Welt
• Europas strukturelles Problem: Kein großer Binnenmarkt, fragmentierte Regulierung, keine Big Labs
• China's Durchbruch: Modelle auf GPT-5.2/Opus 4.5-Niveau zu 10-20% der Kosten
• GLM-5 auf Huawei-Chips: Potenzielle Unabhängigkeit von westlicher Chip-Technologie – geopolitische Implikationen
• Merit-Order-Prinzip: Hauptgrund für hohe Energiepreise in Europa, nicht erneuerbare Energien
• Gewerkschaften: Strukturelles Machtproblem durch Eigeninteressen statt reinem Arbeitnehmerschutz
• KI-Coding bei Spotify: Senior-Developer entwickeln keinen Code mehr – nur noch Steuerung und Testing
• Aletheia (DeepMind): 90% IMO Proof Bench – potenziell in der Lage, bisher unlösbare mathematische Probleme zu lösen
• Anthropic's Strategie: Eigene Datacenter für Margen-Kontrolle und Unabhängigkeit von Cloud-Anbietern
• Open-Source-Druck: Frontier Labs unter massivem Druck durch kostenlose State-of-the-Art-Modelle

Erwähnte Links & Ressourcen

Modelle & Plattformen:

• Alibaba Qwen 3.5
• ByteDance Seed 2.0
• GLM-5 (Jipoo AI)
• Minimax M2.5
• Qwen Image 2.0
• Google Gemini 3 Deep Think
• Google DeepMind Aletheia
• OpenClaw
• Claude Code (Anthropic)
• Kling 3.0 (Leonardo)

Unternehmen & Labs:

• OpenAI
• Anthropic
• Google DeepMind
• Alibaba
• ByteDance (TikTok)
• Huawei
• Mistral AI
• Black Forest Labs
• Spotify

Konzepte & Technologien:

• Mix-of-Experts (MoE) Architektur
• Reinforcement Learning with Verified Feedback (RLVF)
• Merit-Order-Prinzip (Energiepreise)
• IMO Proof Bench (Mathematik-Benchmark)
• SWE Bench (Software Engineering)
• Humanities Last Exam
• Erdős Conjectures Database

Hosts & Gäste

• Host: Christian Kunz
• Co-Host: Yusuf Sar

Deine Meinung zählt!

Diskussionsfragen:

• Kann Europa im KI-Wettbewerb noch aufholen oder ist der Zug abgefahren?
• Sind China's neue Modelle wirklich auf Augenhöhe mit GPT-5 und Claude Opus?
• Sollte Europa mehr auf Open-Source setzen statt eigene Closed-Source-Labs zu fördern?
• Wie verändert KI-Coding deinen Arbeitsalltag als Developer?

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Episode-Details

Episode: 60 Explizit: Nein
Sprache: de
Aufnahmedatum: 18.02.2026
Veröffentlichung: 19.02.2026
Dauer: 1:27:19