Die schnelle Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz führt zu einem erhöhten Bedarf an Rechenzentrumskapazitäten. Diese Anlagen haben jedoch einen entscheidenden Nachteil: ihren hohen Wasserverbrauch. Ein aktueller Bericht auf Bloomberg zeigt jetzt, wie das Wachstum von KI-Rechenzentren die Wasserressourcen in bereits angespannten Regionen zusätzlich unter Druck setzt. Besonders besorgniserregend ist die Tatsache, dass fast

Googles Sammlung offen verfügbarer KI-Modelle mit dem Namen Gemma hat einen wichtigen Meilenstein erreicht: über 150 Millionen Downloads. Diese Zahl wurde kürzlich von Omar Sanseviero auf X mitgeteilt. Sanseviero ist Staff AI Developer Relations Engineer bei Google DeepMind. Zusätzlich zu den Downloads haben Entwickler auf der KI-Plattform Hugging Face bereits mehr als 70.000 Varianten

Reasoning Modelle, die darauf abzielen, menschliche Denkprozesse nachzuahmen, haben in sehr kurzer Zeit beeindruckende Fortschritte gezeigt. KI-Systeme wie OpenAIs Modell o3 zeigen bereits deutlich verbesserte Fähigkeiten im logischen Denken und Problemlösen. Doch hinter den Kulissen stellt sich für Fachleute die wichtige Frage, wie weit die aktuellen Trainingsmethoden für diese Modelle noch skaliert werden können.