Am Montag hat Anthropic ein neues KI-Modell namens Claude Sonnet 4.5 vorgestellt. Laut Unternehmensangaben bietet es eine hohe Leistung bei Programmier-Benchmarks und kann zur Erstellung von produktionsreifen Anwendungen genutzt werden.
Leistung und Fähigkeiten
Anthropic gibt an, dass Claude Sonnet 4.5 bei mehreren Programmier-Benchmarks, einschließlich SWE-Bench Verified, eine branchenführende Leistung erzielt. Das Modell soll zudem Verbesserungen in den Bereichen logisches Denken und Mathematik aufweisen. David Hershey, KI-Forscher bei Anthropic, berichtet, dass das Modell in frühen Tests mit Unternehmenskunden bis zu 30 Stunden autonom programmierte. In dieser Zeit habe das KI-Modell nicht nur eine Anwendung erstellt, sondern auch Datenbankdienste eingerichtet, Domainnamen erworben und ein SOC-2-Audit zur Sicherheit des Produkts durchgeführt.

Laut Anthropic soll Claude Sonnet 4.5 Software erstellen, die produktiv genutzt werden kann – anstatt nur Prototypen zu erstellen.
Die KI-Modelle von Anthropic werden von Entwicklern und Unternehmen genutzt, unter anderem wegen ihrer Leistung bei Software-Engineering-Aufgaben.
Verfügbarkeit und Preisgestaltung
Claude Sonnet 4.5 ist über die Claude API und den Claude Chatbot verfügbar. Die Preise für Entwickler bleiben die gleichen wie bei Claude Sonnet 4: Drei US-Dollar pro eine Million Input-Token und 15 US-Dollar pro eine Million Output-Token. Das Modell wird weniger als zwei Monate nach der Veröffentlichung von Claude Opus 4.1 eingeführt.
Sicherheit und Ausrichtung
Das Unternehmen bezeichnet Claude Sonnet 4.5 als sein bisher am stärksten „aligned" (ausgerichtetes) Grenzmodell. Es soll weniger (anbiederndes und irreführendes Verhalten im Vergleich zu früheren Modellen zeigen. Anthropic gibt außerdem an, die Anfälligkeit des Modells für Prompt-Injection-Angriffe verbessert zu haben. Das Modell wird unter den Schutzmaßnahmen des AI Safety Level 3 (ASL-3) veröffentlicht, was den Einsatz von Filtern zur Erkennung potenziell gefährlicher Ein- und Ausgaben beinhaltet, insbesondere im Zusammenhang mit chemischen, biologischen, radiologischen und nuklearen Waffen.
Ihr Wartungsspezialist für alle großen Hardware Hersteller
Durch Jahrzehnte lange Erfahrung wissen wir worauf es bei der Wartung Ihrer Data Center Hardware ankommt. Profitieren Sie nicht nur von unserer Erfahrung, sondern auch von unseren ausgezeichneten Preisen. Holen Sie sich ein unverbindliches Angebot und vergleichen Sie selbst.
Zusätzliche Produkte und Vorschauen
Gleichzeitig mit dem Modell veröffentlicht Anthropic das Claude Agent SDK. Es handelt sich dabei um die Infrastruktur, die auch für Claude Code verwendet wird, und soll Entwicklern helfen, eigene Agenten zu erstellen.
Anthropic hat außerdem eine Reihe von Aktualisierungen für seine Produkte angekündigt. Dazu gehören Checkpoints in Claude Code zum Speichern des Fortschritts, eine aktualisierte Terminal-Oberfläche und eine native VS-Code-Erweiterung. Des Weiteren wurden eine Funktion zur Kontextbearbeitung und ein Speicher-Tool in die Claude API integriert.
Für Max-Abonnenten gibt es eine temporäre Preview namens „Imagine with Claude". In diesem Experiment generiert das KI-Modell Software in Echtzeit als Reaktion auf Benutzereingaben und ohne vorbestimmte Funktionalität oder vorab geschriebenen Code.
Ihr Wartungsspezialist im DataCenter
Durch Jahrzehnte lange Erfahrung wissen wir worauf es in Ihrem Data Center ankommt. Profitieren Sie nicht nur von unserer Erfahrung, sondern auch von unseren ausgezeichneten Preisen. Holen Sie sich ein unverbindliches Angebot und vergleichen Sie selbst.
Weitere Artikel
Project Stargate: 64.000 Nvidia GB200 GPUs werden in texanischem Rechenzentrum installiert
Das Project Stargate nimmt Fahrt auf: Die geplante Installation von 64.000 hochmodernen Nvidia GB200 Grafikprozessoren im Stargate Rechenzentrum in
Microsoft investiert in indische Aufforstung: 1,5 Millionen Tonnen CO2-Entnahme über 30 Jahre
Microsoft beteiligt sich an einem Aufforstungsprojekt in Indien und will damit eine CO2-Entnahme von 1,5 Millionen Tonnen in 30
#11 KI und Tech To Go – Der Praxis-Pitch
Im Fokus: Carbon Capture Methoden - Neue KI-Modelle - Richtungswechsel bei Deepmind und Microsofts Data Boundary Warum CCS