653 Milliarden Dollar KI-Wette: Warum der KI-Boom an Elektrikern scheitern könnte – und niemand darüber spricht

️ Über diese Episode

In dieser Solo-Folge analysiert Yusuf die fundamentale Verschiebung vom KI-Hype zur Infrastruktur-Realität: 653,5 Milliarden Dollar KI-Investitionen in einer Woche treffen auf 400.000 fehlende Fachkräfte und eine radikale Spaltung der KI-Forschung. Von Microsofts geopolitischem Portugal-Deal über Metas 600-Milliarden-Gamble bis zu Moonshots Open-Source-Revolution mit Kimi K2 – diese Episode zeigt, was wirklich hinter den Schlagzeilen passiert.

KI & Tech News-Überblick

• Microsoft: 10 Mrd. € Investment in Portugal – Digitaler Eingangshafen für Europa
• Google: 5,5 Mrd. € für Deutschland – Rechenzentrum als kommunales Energieprojekt
• Meta: 600 Mrd. $ über 3 Jahre – Die größte Infrastruktur-Wette der Tech-Geschichte

• Yann LeCun verlässt Meta: Turing-Preisträger startet eigenes World-Model-Startup
• Walton School Studie: 75% der Unternehmen messen positiven KI-ROI
• USA: 153.000 Stellenstreichungen im Oktober – höchster Wert seit 22 Jahren
• Moonshot Kimi K2 Thinking: Open-Source-Modell schlägt GPT-5 und Claude in agentischen Tasks
• Anthropic Code Execution: Neue MCP-Methode reduziert Token-Usage um 98%
• VW: Eigene Chip-Entwicklung für autonome Fahrzeuge in China
• EU: DSGVO-Reform und KI-Content-Kennzeichnung – der große Widerspruch
• Infineon: Umsatzprognose auf 1,5 Mrd. erhöht – die stillen Gewinner
• Apple & Google: Gemini läuft auf Apples Private Cloud Computer Infrastructure

⏱️ Kapitelmarken

00:00 – Intro: Die Woche, in der KI zum Infrastrukturkrieg wurde
02:30 – Die 653-Milliarden-Dollar-Frage: Was steckt wirklich dahinter?
05:15 – Microsoft in Portugal: Geopolitik trifft Rechenzentrum
08:40 – Google in Deutschland: Das trojanische Pferd der Energiewende
12:20 – Metas 600-Milliarden-Gamble: Brute Force als AGI-Strategie
16:45 – Yann LeCun verlässt Meta: Die Spaltung der KI-Forschung
19:30 – Die unbequeme Wahrheit: 400.000 fehlende Fachkräfte
22:10 – Infineon: Die stillen Gewinner des KI-Booms
24:35 – Apple & Google: Private Cloud als Endlösung
27:50 – Walton School Studie: 75% messen positiven ROI
30:20 – 153.000 Jobs weg: KI-Adoption als Kündigungsgrund
33:45 – EU-Dilemma: DSGVO vs. KI-Wettbewerbsfähigkeit
37:15 – KIs Next Top Model: Moonshot Kimi K2 Thinking
42:30 – Anthropic Code Execution: 98% Token-Reduktion
46:20 – VW in China: Die Balkanisierung der Tech-Welt
49:40 – Fazit: Nichts ist gesetzt – die Revolution läuft anders als gedacht

Highlights & Key Takeaways

• 653,5 Milliarden Dollar in einer Woche angekündigt – aber 98% aller Megaprojekte sprengen Budget und Zeitplan um 20+ Monate
• Der wahre Flaschenhals: Nicht GPUs oder Algorithmen, sondern Elektriker und Bauarbeiter – 400.000 Fachkräfte fehlen allein in den USA
• Microsofts Portugal-Deal ist kein Tech-Projekt, sondern ein geopolitisches Investment: Kontrolle über Europas Daten-Eingangshafen
• Googles Wärmestrategie: 2000 Haushalte werden mit Rechenzentrum-Abwärme beheizt – geniale soziale Akzeptanz-Versicherung
• Metas 600-Milliarden-Wette: Größer als Schwedens BIP – aber was, wenn Brute Force nicht der Weg zur AGI ist?
• Yann LeCun verlässt Meta: Turing-Preisträger steigt aus – World Models vs. LLMs wird zum Grundsatzkonflikt
• 75% positive ROI-Messung bei KI-Implementierung (Walton School) – aber: 153.000 Jobs im Oktober gestrichen (höchster Wert seit 22 Jahren)
• Moonshot Kimi K2 Thinking: Erstes Open-Source-Modell, das GPT-5 und Claude in agentischen Tasks schlägt – läuft auf 2 Macs
• 200-300 aufeinanderfolgende Tool-Calls – ein Quantensprung für agentische KI-Systeme
• Anthropics Code Execution: 98,7% Token-Reduktion durch Code-basierte Tool-Usage statt klassischer Definitionen
• EU-Paradox: Code of Practice für KI-Kennzeichnung + gleichzeitig DSGVO-Aufweichung für KI-Training
• VW in China: Eigene Chips für autonome Fahrzeuge – die Balkanisierung der Tech-Welt beginnt
• Apple + Google: Gemini läuft auf Apples Private Cloud – kein Übergang, sondern die Endlösung
• Die gesellschaftliche Debatte fehlt: KI-bedingte Jobverluste sind real, aber niemand diskutiert Lösungen

Erwähnte Links & Ressourcen

Studien & Forschung

• Walton School Studie: 75% der Unternehmen messen KI-ROI
• MIT-Studie (historisch): 95% KI-Pilotprojekte scheitern (relativiert durch neue Daten)
• US-Arbeitsmarktdaten Oktober: 153.000 Stellenstreichungen

Modelle & Technologien

• Moonshot Kimi K2 Thinking: Open-Source-Modell mit 1 Billion Parametern
• Anthropic Code Execution with MCP: Neue Token-effiziente Methode
• Yann LeCun's JEPA: Joint Embedding Predictive Architecture (World Model)

Unternehmen & Projekte

• Microsoft Portugal: 10 Mrd. € Rechenzentrum in Sines
• Google Deutschland: 5,5 Mrd. € für Dietzenbach & Hanau
• Meta AI Infrastructure: 600 Mrd. $ über 3 Jahre
• AWS & OpenAI: 38 Mrd. $ Deal
• Infineon: Stromversorgungs-Chips für Rechenzentren

Regulierung

• EU AI Act: Datenresidenz-Anforderungen
• DSGVO-Reform (Digital Omnibus): Geplante Aufweichung für KI-Training
• EU Code of Practice: KI-Content-Kennzeichnung

Hosts & Gäste

• Host (Solo): Yusuf Sar
• Co-Host (im Urlaub): Christian Kunz

Deine Meinung zählt!

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Episode-Details

Episode: 47 (Christian im Urlaub)
Explizit: Nein
Sprache: de
Aufnahmedatum: 12.11.2025
Veröffentlichung: 12.11.2025
Dauer: ca. 50 Minuten